CUBE
Sudah diketahui dengan baik bahwa dengan perkembangan teknologi, ada
berbagai masalah seiring dengan itu. Di industri otomotif, ada berbagai
isu seputar keamanan, transparansi, perlindungan sistem dari serangan
berbahaya dan risiko yang ditimbulkannya.
Cube adalah platform kokoh yang telah dibangun untuk meningkatkan
keamanan kendaraan otonom dengan mencegah hacking, yang lebih penting
lagi di jaringan mobile. Mereka juga menerapkan penggunaan AI dan
pembelajaran mesin untuk mengatasi serangan berbahaya. Dan terakhir,
CUBE menggunakan teknologi kriptografi hashing kuantum untuk memperbaiki
fitur keamanannya.
Cube adalah platform yang sangat transparan yang telah menetapkan
kebijakan untuk operasi transparan seperti menerbitkan laporan
operasional bulanan dan menerima audit yang adil dari kantor akuntan
ternama. Dalam hal transparansi terhadap kontributor CUBE akan
mengirimkan update bulanan sekaligus berbagi kesempatan penting kepada
kontributor melalui email.
TEKNOLOGI DIGUNAKAN
Sebagaimana telah disebutkan, CUBE menggunakan AI and Machine
Learning untuk memastikan jaringan keamanan yang kuat. CUBE menggunakan
keamanan jaringan pembelajaran yang mendalam, bukan pendekatan pasif
reguler untuk mengatasi penyerang berbahaya saat ini dan di masa depan.
CUBE juga memiliki sistem pembelajaran otodidak sendiri yang
menggunakan data dari invasi masa lalu dan serangan ke kereta di AI
untuk meramalkan kemungkinan serangan di masa depan yang bisa mencapai
ratusan juta sehingga menciptakan sistem pertahanan yang efektif.
CUBE juga menggunakan perpustakaan open source Google yang disebut
TensorFlow, yang kami gunakan untuk melakukan beberapa model
pembelajaran mesin dan pengoptimalan tingkat sistem. Prosesnya dimulai
dengan membuat node placeholder untuk melewati data umpan. Bila ini
dilakukan dalam pengulangan, ia menghasilkan data keluaran yang
mengindikasikan adanya serangan berbahaya.
Ada juga masalah seperti jaringan syaraf tiruan yang menghasilkan
jaringan yang buruk. Isu-isu ini bisa berkisar pada kekurangan,
kecepatan rendah, dan overfitting. Underfitting terjadi saat belajar
tidak efektif. Masalah kecepatan rendah terjadi saat data pelatihan hits
therby membuat jaringan menjadi sangat melambat. Isu ketiga,
overfitting mengacu pada ketidakfleksibilitas jaringan netral. Sistem
CUBE menyelesaikan ini dengan menggunakan data sekuensial untuk
membedakan serangan berbahaya.

CUBE TOKENS
CUBE memiliki sistem strongLock-Up yang beroperasi dengan cara
dimana manajer eksekutif tidak memenuhi syarat untuk penjualan token
selama satu tahun. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa mereka
diberi imbalan pasca pertumbuhan perusahaan. Selain itu, anggaran
dikontrol untuk memperbaiki nilai token CUBE. 2/3 dari anggaran awal
harus terus dipegang terhadap nilai token.
Kami juga memiliki sistem kontribusi yang menerima kontribusi peserta
pengembangan BATU. Dengan melakukan ini, biaya CUBE berjalan pada
tingkat 1.000 CUBE per ETH. Periode kontribusi dimulai pada tanggal 27
November 2017 dan berakhir pada tanggal 18 Januari 2018.
KESIMPULAN
CUBE sedang dalam tahap akhir pembuatan Quantum Security Cryptography. Mereka terkait dengan berbagai pengembang dari BMW untuk melengkapi tahap pengembangan. ICO perusahaan juga sedang berlangsung.
Untuk Rincian Lebih Lanjut Kunjungi:
Situs web: http://cubeint.io/
Whitepaper: https://cubeint.io/#papers
Twitter: https://twitter.com/cubeintel
Instagram: https://www.instagram.com/cubeintelligence/
Penulis : Endanglex
Komentar
Posting Komentar